Aurora Focus y el Editor de aprendizaje profundo están conectados directamente y requieren versiones compatibles.
Haga clic en para agregar nuevas imágenes al editor, o en para agregar una nueva imagen y marcarla como Buena o Mala.
Observe los
Training Parameters (Parámetros de capacitación)
para entender la complejidad y reducir la escala del modelo. Ambos contribuyen al tiempo de capacitación y el tiempo funcional del modelo.
Complejidad del modelo: a medida que aumenta la densidad, también aumenta la precisión de la visualización de datos en el mapa de calor, lo que a su vez aumenta el tiempo de ejecución.
Reducción de imagen: cada nivel reduce el ancho y la altura de la imagen en un factor de 2.
Vaya a Uso del modo Pro para entender cómo se usan los parámetros avanzados.
Utilice la pestaña
ROI (ROI)
para configurar la región de interés. El tamaño, la forma y la ubicación de la ROI se pueden cambiar para adaptarse a cada imagen. Las herramientas de dibujo ayudan a marcar la zona muda dentro de la ROI. Los campos fuera de la ROI marcada no se calculan.
Después de configurar los ajustes, haga clic en
Start Training ( )
para comenzar a entrenar el modelo.
Si el Editor de aprendizaje profundo se ejecuta por primera vez, el primer clic iniciará el Servicio de aprendizaje profundo; el segundo empezará a generar el modelo. El Servicio de aprendizaje profundo se ejecuta durante aproximadamente 30 minutos después de desconectar el dispositivo o detener el emulador.
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para agregar una nueva imagen y marcarla como Buena o Mala. 
